背景

この事例におけるクライアントの重要事項は、購読者数における目標を達成するために、リテンション率を向上させることでした これを受け、FTストラテジーズは顧客の既存解約予測モデルの検証を行い、より精度が高く、意思決定により有効な洗練された予測モデルを共同で開発・展開するためのプロジェクトを立ち上げました。

エンゲージメント

FTストラテジーズのコンサルタントとデータサイエンティストは、クライアントのデータチームと密に連携を図りながら、10週間かけて以下に取り組みました。

• 顧客ライフサイクル、現在の価格設定、戦略の刷新、テクニカルデータの設定といった事柄について理解を深める。
• データチームとマーケティングチームの双方にとって最善の方法を考え、合意をとる。モデリング用のデータセットを構築し、数種類の統計モデリングアプローチを繰り返し実施。
• モデルを本番稼動させ、リテンション戦略の改善に向けたマーケティング戦略を支援。

結果

• データサイエンスに基づく解約予測モデルを6週間かけて構築。ペイウォールシステムを提供する競合ベンダーのモデルよりも効果を発揮し、クライアントにおける解約率の50%削減を実現しました。
• FTストラテジーズのサポートにより、クライアントが目標としていたデジタル購読者数を上回る50万人を、予定より早く達成できました。

FTストラテジーズは、クライアントの2022年における解約率を半減し、当初の予定よりも早く購買者数50万人を達成して、事業に貢献しました